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    2021中國互聯網大會 | 貝殼首席科學家葉杰平:如何構筑新居住AI引擎

    7月13日,由中國互聯網協會主辦的2021(第二十屆)中國互聯網大會在北京國家會議中心開幕。大會以“新階段、新理念、新格局——互聯網引領數字經濟新發展”為主題,邀請政府主管部門、互聯網業界的代表和知名專家學者等嘉賓,交流思想,增進共識,充分展示中國互聯網行業的新成果、新技術、新見解。

    貝殼找房技術副總裁、首席科學家葉杰平受邀參加本屆大會開幕論壇,并發表《AI在新居住領域的應用:機遇與挑戰》主題演講,全面介紹貝殼找房如何構筑新居住AI引擎,并分享眾多AI在居住領域場景化落地實踐。

    貝殼找房技術副總裁、首席科學家葉杰平作主題演講

    居住行業AI處于萌芽期,智能化是大勢所趨

    根據德勤《全球人工智能發展白皮書(2019)》,目前人工智能技術已逐漸滲透衣食住行等日常生活領域,但在各行業的滲透率存在差異。其中,安防、金融、通信和傳媒服務等領域相對成熟,在地產等領域則仍處于萌芽期,具備極大的增長空間。

    葉杰平表示,貝殼找房在房產交易行業深耕20年,逐漸領悟到科學管理及數字化工具,是推動行業變革的最大因素,并持續投入VR、AI等前沿技術研發,致力于居住服務領域的數字化探索:2008年啟動房源信息的標準化、數字化;2009年開始互聯網化;2018年成立貝殼,引入包括VR等前沿技術,打造底層核心操作系統;2020年啟動數字化以及人工智能技術;2021年倡議產業共建數字空間,聯合產業鏈上下游企業共同探索。

    葉杰平表示,未來居住行業的大趨勢已經確定,即線上化、數字化到智能化,并將圍繞智慧社區、智能家庭、數字服務平臺三大方向發生巨大變革,而人工智能將在其中發揮巨大作用。,作為科技驅動的新居住服務提供商,貝殼正全面啟動人工智能技術應用,推動居住行業走向智能化時代。

    但是,居住行業的人工智能應用,面臨著比其他領域更多的難題。如在業務場景方面,房產交易流程長、環節復雜、產品非標,角色多元;在技術層面,存在數據稀疏、數據質量低、數據孤島,以及鏈條長反饋等問題,這意味著不能一味沿用傳統的AI方法,需要結合行業特征,進行更多創新探索。

    “人工+智能”,構建新居住AI引擎

    那么,貝殼是如何構建新居住AI引擎的?

    葉杰平表示,核心是結合居住服務行業的特定場景和特定角色,挖掘AI的場景落地價值。葉杰平為與會嘉賓詳細闡釋了貝殼找房在“人-房-客”AI匹配、AI賦能房客分層提效、AI賦能服務者成長以及AI賦能家裝優化用戶體驗等等多元化場景下的AI應用,通過線上數字化、智能化的工具和技術能力賦能線下作業與服務,充分展現人工智能在居住領域釋放的巨大能量。

    如在用戶找房看房環節,貝殼找房通過AI匹配算法,在傳統的“房-客”二元關系中疊加居住必不可少的經紀人角色,形成“人-房-客”三元智能匹配算法,既能根據用戶需求偏好智能匹配房源,也能根據服務能力精準匹配經紀人,形成用戶需求、房源和經紀人服務能力精準對接的高效服務閉環。

    針對房產交易效率,貝殼從行業多年來形成的線下“聚焦”策略出發,基于深度學習模型結構,通過對人、房、客、做精準的分析,以“房客分層”模式打造房客AI助手,能高效進行“好房”、“好客”識別及維護,使經紀人的服務力分配更有效,作業效率得到大幅提升。

    在服務者成長賦能方面,貝殼研發了AI智能助手-小貝助手,其中AI訓練是讓經紀人高效學習、聯系、評估、考試,全面提升專業水平及實踐能力。目前,小貝助手已向經紀人提出18000萬條提示建議,4500萬次被采納,對客戶意圖理解的準確率高達81%。

    此外在家裝領域,貝殼打造戶型引擎FrameX,實現AI戶型解讀、戶型改造、戶型關系等應用,讓用戶可以根據戶型搜索房源、尋找和參考設計方案等,提升復雜的家裝環節效率和體驗。

    可以看到,通過人工智能在居住領域的場景化應用,貝殼找房目前實現了對經紀人、房源、用戶的精準匹配和連接,逐漸構建起新居住AI引擎。葉杰平表示,居住行業的人工智能最核心的就是“人工+智能”,服務者的價值不可或缺。核心是如何把人的專家大腦連在一起的知識、經驗、洞見用起來,數字化地嵌入到模型里面,讓AI真正在居住服務的各個具體場景中發揮價值。

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